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面向地区 |
二级数字孪生技术上应该实现:
业务平台之间的双向数据流,以及维护和运营数据
与物联网连接器(例如 Azure IoT 中心)和数字孪生后端(例如 ADT)完全或部分集成
对复杂系统的行为、场景、原型等进行建模
工作现场 AR/MR 设计评审;BIM 数据可视化;QA/QC
传感器映射
历史数据回放
设置警报
与云提供商集成
与企业系统集成
三级数字孪生是预测性孪生,利用来自资产、事件、分析的物理数据(实时数据、环境数据、历史数据等)。该级别使用算法预测未来的行为、性能和风险,并提供潜在问题预警。系统可预测复杂设施与设备运行的结果和潜在问题,并做出更好、更明智的决策。
三维可视化为数字孪生
如果说数字孪生是对产品生产经营过程的跟踪,那么三维可视化就是对终结果的数字显示。
数字双胞胎通过准确反映产品的运行轨迹,跟踪反馈产品的整个生命周期,利用持续的优化,使产品的输出更加完善。三维可视化利用数据建立产品模型,在大屏幕上显示,促进产品交易。
在实际数字孪生项目交付中,通常对三维数字模型有以下要求,需要引起注意:
化:模型需要能够准确地反映物理实体或系统的结构、属性、方法和行为,以及与环境的交互。并且,具有足够的细节和精度,以满足不同层次和目标的分析和仿真需求。
标准化:遵循统一的规范和格式,便于三维数字模型在不同平台和系统之间进行共享和交换。模型应该具有良好的可读性、可理解性和可扩展性,以便于后期进行模型资产的修改和更新。
轻量化。模型应尽可能地减少数据量和计算量,以提高运行效率和节省资源。需要采用合适的抽象和简化方法,去除冗余和无关信息,保留模型核心特征。
可视化:模型应该能够通过图形、图像、动画等方式进行直观地展示,以便于用户观察、理解和操作。支持多种视角和尺度的切换,以适应不同场景下模型展示和变换的需求。
若交付的数字孪生项目为B/S架构,为了实现和的数字孪生场景,通常需要注意模型大小、格式和质量等方面的要求,主要包括:
模型的大小:模型的大小决定了加载和渲染的速度,过大的模型会导致网络传输和内存占用过高,影响用户体验。因此,模型需要进行合理的压缩和优化,降低其数据量和复杂度。模型的格式。模型的格式决定了其兼容性和功能性,不同的格式有不同的特点和优劣势。一般来说,WEB端可视化场景需要选择支持动画、纹理、材质等属性的格式,例如GLTF、数字孪生世界企业联盟DTWEA数字孪生世界白皮书(2023)FBX、OBJ等。同时,也需要考虑浏览器对不同格式的支持程度,选择适合当前环境和需求的格式。
模型的质量:模型的质量决定了其视觉效果和真实感,过低或过高的质量都会影响用户体验。过低的质量会导致模型失真、粗糙、不自然;过高的质量会导致渲染压力过大、卡顿、延迟。因此,模型需要根据目标分辨率和设备性能进行适当的细分或简化,并保持合理的比例和形态。
3D可视化技术在工业领域的应用
随着工业化进程的不断加速,工业安全成为了一个重要的议题。3D可视化技术作为一种新兴技术,被广泛应用于工业安全监测中。这种技术不仅可以将复杂的安全监测数据呈现得更加直观、生动,而且还能够在危险的环境中,通过遥控和虚拟现实技术来进行监测。 3D可视化技术在工业安全监测中的应用场景非常广泛,比如石化厂、煤矿、电厂等危险行业,可以通过这种技术对生产过程中的安全情况进行的监测。同时,还可以对事故进行模拟分析,找出事故的原因,避免类似事故再次发生。因此,3D可视化技术在工业安全监测领域的应用前景非常广阔,相信在未来会越来越受到各个行业的关注和应用。
成都利汇宝莱信息科技有限公司,注册于2019年08月19日,从成立至今一直专注室内导航系统、室内定位系统、GPS导航系统、AR互动营销、地理空间、工程BIM、仿真模拟、人工智能、大数据、云计算等技术领域,为智慧城市、智慧园区、智慧建筑、智慧水利水务、智慧交通、智慧工程、智慧工业等行业提供的数字孪生产品和服务等的高新技术企业。